12月18日，在2023 AI Tech Day暨首届人工智能生态发展峰会现场，服务器厂商正展示全新升级的AI大模型服务器。业内人士表示，随着AI大模型加速迭代，智能算力已成为稀缺资源。未来较长一段时间内，我国AI服务器市场维持供不应求状态，国产AI芯片市场规模增长迎来关键窗口期。

　　随着AI大模型算力需求强劲，今年以来，国内算力产业链公司接连斩获新订单。

　　12月4日，鸿博股份公告称，子公司英博数科向百川智能提供一定规模的英伟达智算服务器，及其所有的算力资源以及配套软件应用和技术服务，涉及交易总金额预计达313.82亿元。

　　公开资料显示，神州数码在10月29日至11月19日期间共签订四笔销售神州鲲泰品牌昇腾AI服务器订单，合同总金额达6.24亿元。

　　青云科技10月15日公告称，公司向高新兴讯美科技股份有限公司采购6.84亿元GPU服务器（含配套产品），并与客户签订6.90亿元销售合同，向其销售上述GPU服务器（含配套产品）。

　　在AI大模型浪潮的带动下，人工智能芯片、服务器、数据中心市场规模将显著提升。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%。

　　人工智能服务器方面，IDC预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%；2027年将达到134亿美元，年均复合增长率为21.8%。

　　智算中心建设步伐加快。据不完全统计，截至2023年8月，全国已有超过30个城市建设智算中心。

　　近年来，我国AI算力市场高度依赖英伟达GPU硬件和相应的软件生态。然而，随着英伟达芯片进口难度不断提升，国产AI芯片自主创新任重道远。浪潮信息、海光信息、希姆计算、中科通量、瀚博半导体、墨芯人工智能、摩尔线程、天数智芯、寒武纪、燧原科技等芯片公司推出了应用于不同场景的AI推理和训练任务的芯片加速卡，涉及CPU、GPU、RISC-V等不同设计架构。

　　中国工程院院士、清华大学教授郑纬民认为，要开发基于国产AI芯片的系统，这一过程中最重要的是做好生态建设。